人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心驅動力，在新基建的三大領域中，兩大領域都直接提及人工智能。在信息基礎設施領域，人工智能與云計算、區(qū)塊鏈一起被視為一種新技術基礎設施;而在融合基礎設施領域中，人工智能則被視為支撐傳統(tǒng)基礎設施轉型升級的重要工具。

在AI落地金融行業(yè)的過程中，傳統(tǒng)機器學習架構難以保證數(shù)據(jù)安全，聯(lián)邦學習技術有效幫助金融機構實現(xiàn)合規(guī)的數(shù)據(jù)價值共享。

聯(lián)邦學習是一種加密的分布式機器學習技術，可實現(xiàn)各個企業(yè)自有數(shù)據(jù)不出本地，通過加密機制下的參數(shù)交換方式，建立一個虛擬的共有模型，最終通過聯(lián)合建模提升模型的效果。聯(lián)邦學習技術的提出有效回應了如何有效利用用戶終端上的數(shù)據(jù)進行 AI 模型訓練，而又不侵犯用戶的數(shù)據(jù)隱私的問題。當前，聯(lián)邦學習現(xiàn)在已成為新一代人工智能最重要的技術范式之一，同時又啟發(fā)了企業(yè)之間跨越 AI 落地的數(shù)據(jù)鴻溝的一種嶄新方式。

在金融業(yè)，對于金融消費者個人隱私保護的乃是重中之重，數(shù)據(jù)和信息安全已經成為智能金融時代重要的信任基石。

針對當前越來越突出的“數(shù)據(jù)孤島”問題，百融云創(chuàng)在業(yè)內號召并率先探索“聯(lián)邦學習”模式。百融人工智能金融實驗室相關算法負責人介紹，運用聯(lián)邦機器學習，一方面可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離，滿足用戶隱私保護和數(shù)據(jù)安全的需求;另一方面，通過聯(lián)邦學習能夠保證模型質量無損，不會出現(xiàn)負遷移，保證聯(lián)邦模型比割裂的獨立模型效果好。此外，重要的一點是各參與者地位對等，能夠實現(xiàn)公平合作，實現(xiàn)打通“數(shù)據(jù)孤島”到“共同富裕”的目標。

在應用場景層面，聯(lián)邦學習主要有橫向聯(lián)邦學習、眾向聯(lián)邦學習、聯(lián)邦遷移學習三種。以眾向聯(lián)邦學習來說，其特點是樣本ID重疊較多、樣本特征重疊較少，通過聯(lián)邦學習可以實現(xiàn)雙方獲利，即無標簽一方可以使用聯(lián)邦模型預測，有標簽一方提升模型準確度。比如銀行和互聯(lián)網(wǎng)公司的合作，銀行有用戶銀行卡的收支行為與貸款信息，而電商企業(yè)掌握用戶的商品瀏覽與購買歷史信息，通過聯(lián)邦學習雙方可以在風控管理、信用評估、精準營銷等領域實現(xiàn)合作。

百融云創(chuàng)將把隱私保護的原則、理念和方法融入到企業(yè)管理中，始終將保護客戶和個人隱私信息放在首位。同時，在探索人工智能和大數(shù)據(jù)應用的道路上，也將不斷加強技術創(chuàng)新，為金融行業(yè)發(fā)展的數(shù)字化和智能化打造堅硬基石。未來，百融云創(chuàng)將立足行業(yè)需求，扎根技術創(chuàng)新，共筑數(shù)字金融安全“生命線”。

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