隨著互聯網金融、消費金融等領域的快速崛起，用戶及互聯網、金融機構受到欺詐的風險也急劇增加。網絡黑灰產已形成完整的、成熟的產業鏈，有超過千萬的“從業者”，其專業度也高于大多數技術人員，給互聯網及金融機構的攻防對抗帶來嚴峻的挑戰。因此，面對這些新興的風險，金融機構不僅要完善自身的風控體系，還應與提供在線反欺詐服務的服務商攜手合作，獲取更加全面的風控能力。

作為在人工智能與大數據行業處于頭部位置的百融云創公司，自成立以來，不斷深入科技，將大數據、人工智能等最先進的技術與金融領域相結合，創新公司產品和服務模式，從而賦能金融機構，推動其在營銷、風控、運營等業務的數字化、智能化轉型升級。百融云創依托于自主研發的智能風控系統，將AI技術貫穿反欺詐全業務鏈條，大幅提高金融機構事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。

百融云創所研發的是一款基于設備指紋、流計算等先進技術，實現毫秒級決策的風險防控產品。為互聯網、銀行及金融場景下的業務反欺詐，提供一站式全流程的自動化決策服務。實現前端營銷獲客、貸前反欺詐、貸中實時動態預警、貸后有效觸達全流程服務，幫助銀行等金融機構逐步完成業務模式由“以產品為中心”向“以客戶為中心”的轉變。

企業想實現可持續健康的發展，建立合理的質量風控管理體系尤為重要，高效務實的風控管理有利于提升企業的運營水平和核心競爭力。百融云創致力于利用人工智能和大數據讓風控發揮最大的效用，助力業務流程優化，幫助金融機構能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出。

百融云創還研發了一種諦聽設備，百融諦聽設備可以幫助進行反欺詐。這一設備主要具備三種部署方案。第一是標準模式，這一模式主要是通過分析設備信息，然后交互至百融服務器生成設備指紋，后續將設備指紋返回至銀行方，后續相關數據規則的調用均是通過設備指紋來調用。第二是隔離模式，百融云創先將設備信息交互至客戶方應用客戶端，然后由客戶端將設備信息再交互至百融服務器，金融機構可了解到百融加工分析的設備信息維度，其他的交互邏輯基本相同。第三是本地化模式，本地化模式，該模式主要針對技術能力高，且安全合規要求高的金融機構，百融云創通過支持將設備指紋的生成技術完全本地化到客戶方，在數據完全不出機構的情況下，完成行內的設備反欺詐。

百融云創將會繼續執行嚴謹、精細的研發態度，為金融體系完善以及數字經濟時代下的金融普惠帶來更多的可行方案，在數據和信息安全方面百融云創運用聯邦機器學習，可以實現數據隔離，參與各方的數據不會泄露到外部，滿足用戶隱私保護和數據安全的需求。未來，百融云創將持續推動技術創新，打造一個開放、多元、共享的金融創新技術應用平臺，成為金融行業發展的基石。

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