今年年初新冠肺炎疫情發(fā)生以來，北京市政協(xié)委員落實中央和市委部署，積極響應市政協(xié)號召，在人民需要的時刻挺身而出，切實履職擔當，并充分發(fā)揮自身的特長，在各自的崗位上默默堅守，奉獻著自己的智慧和力量。今年1月27日，集結的號角吹響，首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院12名醫(yī)護人員馳援武漢一線。北京市政協(xié)委員、首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院常務副院長、神經(jīng)病學中心主任王擁軍則充分發(fā)揮特長，與有關單位共同研發(fā)“新冠肺炎CT影像AI定性輔助診斷系統(tǒng)”，為新冠肺炎的診斷提供技術支持。

王擁軍介紹，隨著疫情發(fā)展，大量疑似病例出現(xiàn)，暴發(fā)式需求讓一線醫(yī)生急需技術支援。肺炎的識別對影像醫(yī)生來說不難，新冠肺炎的影像學表現(xiàn)也有一定的特異性，但僅從影像學角度實現(xiàn)新冠肺炎與普通肺炎的鑒別診斷卻不是一件容易的事。由于新冠肺炎核酸檢測假陰性比率高，影像鑒別難度大，嚴重影響了新冠肺炎的快速識別診斷。

1月28日，接到工信部“新冠病毒肺炎CT影像人工智能輔助診斷”專題攻關任務后，王擁軍委員和解放軍總醫(yī)院副院長何昆侖共同發(fā)起，聯(lián)合醫(yī)療人工智能企業(yè)，利用北京天壇醫(yī)院人工智能研究中心的強大技術力量，發(fā)動全國30余家定點救治醫(yī)院聯(lián)合參與，共同研發(fā)攻關“新冠肺炎CT影像AI定性輔助診斷系統(tǒng)”，并陸續(xù)投入使用。

“這套系統(tǒng)實現(xiàn)了專門用于新冠肺炎的AI定性診斷，即在診斷肺炎的基礎上，進一步將新冠肺炎與其他肺炎(病毒性肺炎、細菌性肺炎等)進行鑒別診斷。”王擁軍說。

新冠肺炎疫情發(fā)生以來，王擁軍委員所在的北京天壇醫(yī)院在確保醫(yī)療安全的前提下最大限度滿足患者就醫(yī)需求。從2月26日起，北京天壇醫(yī)院創(chuàng)新設置了4個“過渡病區(qū)”。急診患者經(jīng)過搶救、手術后需住院的，均先收治在“過渡病區(qū)”，經(jīng)過2次核酸檢測為陰性后，再轉(zhuǎn)入普通病區(qū)繼續(xù)治療，既不延誤急診患者的救治時機，又盡可能防止院內(nèi)感染發(fā)生。