在信息化、數字化、智能化高速發展的背景下,數據無疑已從資源轉為較為重要的資產。特別于金融行業而言,憑借海量的數據資源以及豐富的應用場景優勢,其在產品研發、技術創新等方面無疑都走在了市場前列,并發揮著關鍵作用。

然而不可忽視的是,豐富的數據資源在為金融行業創新發展產生助力的同時,隱私性、安全性、合規性等問題亦需關注。如何合規安全的挖掘數據價值、加強數據應用,以進一步推懂數字化轉型步伐,是金融行業所面臨的重要課題。

數據治理躍然紙上。作為釋放數據價值的基礎,數據治理在推動銀行數字化轉型的過程中正扮演著“承上啟下”的關鍵角色。那么,金融行業數據治理具體怎么做?第三方金融科技公司又該如何賦能?

數據治理已是金融數字化轉型的關鍵驅動力

數據治理是解決金融業數字化轉型效率的重要著眼點。對于這一點,從政策以及行業層面來看,已早有反饋。

行業層面,從銀行業來看,近年來,許多銀行紛紛在頂層設計層面布局數據治理,將數據治理視為推動自身由高速增長向高質量發展轉變的重要“抓手”。目前,已有越來越多的銀行構建起符合自己數字化轉型路徑的數據治理體系。

“通過數據治理咨詢,結合數據平臺建設和數據應用實施,不僅能夠構建科學的組織架構體系,完善數據治理流程制度與規范,建立數字化協同機制,并且能夠整合并打通銀行內多源、零散的異構數據體系,構建全行業數據資產體系,完善數據權限、數據血緣、數據質量、分級分類等管理體系,借助數據產品對數據資產進行深度加工挖掘價值,以推動銀行業務數字化轉型。”業內人士分析指出。

毫無疑問,數據治理能力已成為金融數字化轉型的關鍵驅動力。

創新服務直擊數據治理問題

任何事物在發展到一定階段時,總會面臨著一些瓶頸。伴隨著金融數字化的逐步深入,數據應用的更為深入,對于數據治理的體系與模式亦提出了更高的要求。

回顧《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》時可以發現,數據能力建設是其中較為重要的組成部分,其要求相關金融機構要“確立企業級的數據管理部門,發揮數據治理體系建設組織推動和管理的協調作用,運用科技手段推動數據治理系統化、自動化和智能化等”。這對于相關金融機構來說,無疑又是一大挑戰。

從銀行層面來看,特別是對于中小型銀行來說,壓力更為明顯。畢竟基于各種客觀因素,許多中小銀行的數據治理基本處于萌芽期,還未開展有效的數據治理工作。面對新形勢下的更高要求,顯然更為迫切。

正如相關專家所分析,“數據治理與管理是一項系統工作,涉及工作繁雜,如何能夠有效規劃、體系化推動,如何通過新技術應用來減少數據治理的成本費用,如何通過內控和審計來規范數據治理工作的開展,都是要重點考慮和推動的方向。針對這一現象,借助外力,比如有經驗的金融科技公司,或許也是一大選擇。”

博彥科技在數據治理、管理服務方面的創新,便是一大典型。博彥科技數據治理平臺從銀行數據治理需求出發,提供數據標準管理、元數據管理、數據質量、數據生命周期管理等數據治理核心功能,同時提供數據安全管理、流程管理等功能模塊,滿足行業標準要求的數據訪問控制和靈活的業務流程管理,并且擁有豐富的數據管控對象集成接口,支持在數據處理及數據服務處集成信息系統。

同時,博彥科技大數據管理平臺面向結構化、半結構化、非結構化的數據以及流數據,能夠滿足多種大數據類型需求,支持傳統BI分析應用、流數據分析應用、數據可視化應用、機器學習應用等,同時支持多種HADOOP體系的第三方運行平臺,助力金融客戶打造全棧數據中心,快速實施歷史庫,建立靈活的企業級、業務級數據服務平臺,實現個性化的自動化作業管理,為金融企業在大數據管理方面提供全面的標準化平臺。

數據全生命周期解決方案全棧式賦能

從金融行業對于數據治理、管理方面的需求能夠看到,他們需要的是系統化、專業化、全方位的服務,而并非局限于某一板塊或某一細節。對于這一點,博彥科技早有認知。

所以,針對金融行業的數據治理體系建設,博彥科技所提供的服務是全棧式的。除了數據治理平臺以及大數據管理平臺外,博彥科技所打造的是從數據采集、數據加工、數據存儲、數據安全、數據分析到數據應用的數據全生命周期的全棧解決方案。

其中,在助力數據價值充分釋放方面,博彥科技數據平臺建設運用大數據技術進行采集、加工、建模,充分聚合金融結構化、非結構化信息化資源,沉淀共性公共數據,同現有的金融機構企業級數據庫和歷史庫共同構成基礎數據平臺,進一步打破部門之間的信息壁壘,為前臺業務提供更快的數據類業務服務,同時讓數據參與到業務生產的各個環節,深入挖掘、釋放數據價值。

在應用層面上,博彥科技基于數據集市,通過多數據集成與整合技術,助力客戶構建面向零售、同業、對公等銀行多個業務領域的數據分析系統,實現數據可視化,并利用AI技術挖掘數據價值,透視運營管理與業務發展趨勢。

同時,針對當前金融業數據中臺建設需求,博彥科技數據中臺集一站式、智能化、平臺化、服務化于一體,幫助金融機構實現數據高度整合與數字化建設過程中的數據能力復用,并圍繞夯平臺、治數據、建服務、觸場景四大方向,助力金融機構實現從業務數據化到數據服務化的全過程。

當數據成為數字化時代的重要資產,安全、合規、應用等問題紛沓而來。行業有感知,機構體會更深。但在數智化深度發展的背景下,在金融科技公司持續創新賦能下,問題終將會一一攻破,春天就在不遠處。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。