隨著人工智能技術(shù)廣泛賦能千行百業(yè)，“AI+醫(yī)療”也成為熱門應(yīng)用領(lǐng)域。近日，多家醫(yī)院宣布，將AI醫(yī)療落地到醫(yī)院診療場景中。AI技術(shù)將為醫(yī)療領(lǐng)域帶來哪些變化?“AI醫(yī)生”能給人看病治病嗎?一起去醫(yī)院里看一看。
醫(yī)生和AI為患兒會診 助力兒科診療
日前，全國首個“AI兒科醫(yī)生”在國家兒童醫(yī)學(xué)中心北京兒童醫(yī)院正式上線應(yīng)用，這名存在于虛擬世界里的“兒科醫(yī)生”，承擔的角色主要有兩個：一個是專家的臨床科研助理，幫助醫(yī)生快速獲取最新科研成果和權(quán)威指南;另外一個是輔助醫(yī)生進行疑難罕見病的診斷和治療。
就在本月20日，在這間會診室里，多位身穿白大褂的知名專家和身穿黑色工裝服操作下的“AI兒科醫(yī)生”，共同為10名患兒進行疑難病多學(xué)科會診。 其中一名患兒今年3歲，頸部長了一個侵襲性纖維瘤。
就在專家們討論的同時，桌子的這一邊，工程師將患者的主訴和病歷資料輸入大模型中,“AI兒科醫(yī)生”也給出了治療方案：手術(shù)加化療。
國家兒童醫(yī)學(xué)中心主任、北京兒童醫(yī)院院長倪鑫表示，對于這種腫瘤，放療化療效果都不敏感，因為瘤的特點特別硬，里面它的纖維成分特別多，所以最好的方式是把它完整切除掉。
記者觀察到，10名患兒的診斷中， AI兒科醫(yī)生給出的建議與專家組會診結(jié)果吻合度較高，有時AI兒科醫(yī)生還會通過患者病例報告里的某個單項指標，給治療方案增加特別提示。
不同于通用AI大模型，醫(yī)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域的大模型在雕琢過程中需要更多維度的精準數(shù)據(jù)。為此，國家兒童醫(yī)學(xué)中心將300多位專家的臨床經(jīng)驗及數(shù)十年高質(zhì)量病歷數(shù)據(jù)，整合進大模型中，從而把“AI兒科醫(yī)生”訓(xùn)練得更專業(yè)、準確。
國家兒童醫(yī)學(xué)中心主任、北京兒童醫(yī)院院長倪鑫介紹：“我們在研發(fā)‘兒科AI醫(yī)生’初衷，當時提出叫作‘雙醫(yī)生制’，我們所有的結(jié)果跟AI有一個相互的提醒。AI對于整個醫(yī)生團隊，我們可以叫作輔助，叫作朋友。”
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域還有一個功能是預(yù)判，相當于醫(yī)學(xué)檢測多了一把“尺子”。在北京協(xié)和醫(yī)院，工作人員正在為陳女士做三維步態(tài)評估。去年以來，陳女士左側(cè)肢體發(fā)抖、發(fā)僵，走路越來越困難，醫(yī)生懷疑她是神經(jīng)系統(tǒng)疾病。高速攝像機記錄下了陳女士的運動過程，然后交給人工智能系統(tǒng)去評估。
北京協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)科醫(yī)生蘇寧說：“通過這樣一個測試，我們就發(fā)現(xiàn)這個病人她是有明顯的步態(tài)障礙的，跟同齡人的老年人相比，她的步速變慢了，步幅變小了。”
一直以來，神經(jīng)系統(tǒng)疾病在臨床上不同醫(yī)生的評估結(jié)果存在差異，容易出現(xiàn)誤診、漏診。面向神經(jīng)系統(tǒng)疾病預(yù)警的智能人機交互關(guān)鍵技術(shù)，通過多維評估體系，助力阿爾茨海默病、帕金森等神經(jīng)系統(tǒng)疾病的早期診斷。
北京協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)科醫(yī)生蘇寧介紹：“我們就通過眼動的評估來獲得患者認知障礙的這個程度。這個病人的評分是63分，有可能是在認知障礙的比較早期。”
截至目前，這套系統(tǒng)已完成10多萬例神經(jīng)功能檢測，為臨床精準診療提供參考依據(jù)。
外骨骼機器人賦能康復(fù)醫(yī)療
當下AI在醫(yī)療領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用，未來AI+醫(yī)療還將應(yīng)用于哪些場景?繼續(xù)來看。
如今在康復(fù)醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)多方面的應(yīng)用。在杭州，這個外骨骼機器人正在幫助殘障人士進行康復(fù)訓(xùn)練。朵朵十七歲時，一次意外摔傷令她下肢癱瘓。經(jīng)過康復(fù)訓(xùn)練，朵朵的身體一天天好轉(zhuǎn)。
外骨骼機器人用戶侯羿朵說：“我也是明白每天所有人對我說的那句話——你要相信科技的發(fā)展、醫(yī)學(xué)的發(fā)展。 ”
心理咨詢和心理教育領(lǐng)域也正在牽手人工智能。北京大學(xué)第六醫(yī)院的“北小六”機器人已經(jīng)在多地上崗，它能先和用戶進行幾輪AI對話，判斷用戶在認知、情緒、行為、人際關(guān)系等領(lǐng)域存在的問題，并評估問題的嚴重程度，給出相應(yīng)建議，或提示用戶到醫(yī)院精神科接受進一步確診、治療。
在一些學(xué)校，AI正助力教師成為學(xué)生知心伙伴。在北京市宏志中學(xué)的學(xué)生心理驛站，有兩個不需要預(yù)約的心語小屋，里面的AI大模型學(xué)習(xí)了近40萬篇心理學(xué)期刊文獻，和來自醫(yī)院、專業(yè)機構(gòu)的100萬個心理輔導(dǎo)對話案例，幫助學(xué)生大膽說出心里話。
北京市宏志中學(xué)心理教師周冬梅介紹，學(xué)生可以輸入自己的賬號、密碼，學(xué)生的私密性就得到保障。孩子就能夠更好地去暢快吐露自己的心聲。
AI+醫(yī)療，未來還將應(yīng)用于哪些場景?去年11月，國家衛(wèi)生健康委等三部門發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，給出了84個典型應(yīng)用場景。記者梳理84個場景發(fā)現(xiàn)，高頻詞為“智能”和“輔助”，“智能”體現(xiàn)出AI在技術(shù)層面的價值，而“輔助”則強調(diào)了AI在醫(yī)療領(lǐng)域承擔的工具性角色。
有醫(yī)生表示，AI的確可以在一些場景、一些環(huán)節(jié)輔助醫(yī)療，但醫(yī)生面對復(fù)雜病情的綜合判斷和經(jīng)驗積累，以及面對面的人文關(guān)懷，是AI無法替代的。
北京協(xié)和醫(yī)院罕見病醫(yī)學(xué)科主任沈敏說：“現(xiàn)在有一個詞語叫AI幻覺的問題，就是你拿到的這些信息到底是真的還是假的?就是我們要去甄別，因為它(AI)也是通過大量的海量的數(shù)據(jù)去分析的，那些海量數(shù)據(jù)里面也許可能混雜了一些假消息，而且我們不是冰冷的機器，我們還要更多體現(xiàn)我們的人文的決策。”
