僅一種新型冠狀病毒的全球大流行，目前已經導致了300萬人的死亡。

但在醫學微生物學家、中國工程院院士徐建國的知識庫里，世界還存在許多潛在的危機。通過對全國動物源性病原體以及對人類致病性的排查，他帶領的課題組在2018年就給出過預警：我國面臨17種新發傳染病的風險。

“但沒有一個微生物是為了‘致病’人類而存在的。”徐建國說，“‘致病’與否要看我們能不能把‘馬后炮’下成‘先手棋’。”

“先手棋”如何下？

中國科學院院士高福、中國工程院院士陳君石、中國工程院院士徐建國、中國科學院院士趙國屏和中山大學公共衛生學院教授陸家海作為執行主席共同籌備了以“同一健康與人類健康”為主題的香山科學會議，為疫情再來開出“終極藥方”——“同一健康”(One Health)是迎接公共衛生挑戰的有效策略。

與會專家認為，將人、動物、微生物、環境全部納入“同一健康”的大系統中，把人類健康、動物健康、環境健康形成一個有機整體加以研究，通過加強監測預警和應急反應能力，發揮科技在重大疫情防控中的支撐作用，加強國際衛生交流合作，推動建立跨學科、跨部門、跨區域的協作機制，做到重大傳染病防控和新發傳染病預警預測“兩手抓”，推動構建人類衛生健康共同體。

本底調查刻不容緩

人類不斷在敲打大自然的“潘多拉魔盒”，過度開發、旅游讓病原體的跨越物種間傳播幾率大大增加。能不能對“潘多拉魔盒”來個大致摸底?

資料顯示，美國生態健康聯盟在2009年已經開啟了名為“PREDICT”的項目，目前獲得2億美元資助，在31個國家搜尋野生動物中的病毒，收集樣本、分析序列、儲備數據。

“我國也應該盡快開展野生動物的病原資源本底調查工作，刻不容緩。”徐建國認為，人類對野生動物體內病毒是未知的，對它們之間的聯系也幾乎一無所知。例如青藏高原野生動物攜帶大量病原菌，這些病原菌對野生動物并不致病，對人類而言卻存在高致病風險。

本底調查是從大自然的維度獲得“同一健康”的知識基礎，以填補人類對于病原影響健康認知上的“盲區”。

“最理想的情況是，一旦出現病例，馬上可以通過比對找到宿主和源頭，更好的是儲備了可用檢測、疫苗等試劑。”軍事醫學研究院微生物流行病研究所研究員楊瑞馥說，只有了解野生動物微生物群體的本底信息，深入分析、發現，才能在傳染病暴發的第一時間準確鑒定病原體，甚至預測未來可能發生的重大動物源性新發傳染病。

“吹哨人”和“吹哨動物”都是法寶

“僅僅依靠臨床醫生作為‘吹哨人’，恐難以及時預警。”陳君石認為，哨點病例出現之時，意味著環境中已經出現了新的危險，預防工作很可能已經失效了。

事實上，很多案例表明動物也是人類疾病風險的“吹哨人”。1999年美國西尼羅病毒的鎖定就是由于獸醫發現了烏鴉的致死性腦炎，后證明正在增多的腦炎病人是由同一病毒造成。

“大多數傳染病是人獸共患病。”中國工程院院士、中國農業大學教授沈建忠表示，人類接觸較多的寵物、家畜等目前正在遭受細菌耐藥性的困擾，對其體內攜帶的病原體也應保持警惕。

據報道，人感染的耐藥菌約20%來源于食品動物。因此，在“同一健康”的大框架下，對人類社會中動物的檢測和其所攜帶致病病原體的監測也至關重要。

“在萬物互聯的時代，監測手段有很多新模態。”陸家海表示，目前已經有適用的穿戴設備和環境感知設備可以用于“前哨”的監測。例如內含十幾個感應器的手表和環境監測終端，可以時刻監測畜牧從業者的體溫、人和動物共處的環境指標等。

“這些數據如果能夠得到很好的評估和挖掘，將大大提高預警的準確性和速度。”陸家海說。

大數據“合集”直接鎖定

無論是終端感知到的數據，還是任何與環境、人、動物、病原體相關的數據都可能揭示下一次疫情的“蛛絲馬跡”。

但“蛛絲馬跡”深藏在海量的數據中，挖掘“合集”才能給出正確預測。

“傳染病的流行信息、測序信息、患者信息……現在的信息匯集是被動的。”楊瑞馥說，需要一個適用于“同一健康”的國家級數據中心，讓數據實現從被動采集到主動抓取。

“我們要解決的是面向人民生命健康的重大傳染病防控問題、新發傳染病的預警預測問題，單打獨斗是行不通的。”北京大學公共衛生學院教授李立明說，不僅要建立新型數據庫，現有數據庫也切忌形成“數據煙囪”。

從信息行業的視角看，IT(信息技術)時代已經走向DT(數據處理技術)時代，任何物質的存在都可以轉化成數據信息。DT時代，“同一健康”理念繞不開將人、動物、病原體、環境等數據的整合和挖掘，只有信息和數據的共享共用，才能實現面向人民生命健康的終極目標。(張佳星)