人工智能（AI）大模型正以空前的速度發(fā)展，奏響了“冰與火”之歌。
一方面，國內AI大模型數(shù)量顯著增長、相關應用加速落地，行業(yè)未來發(fā)展路徑逐漸明晰，大模型自身算法和模型也持續(xù)迭代優(yōu)化；另一方面，國內與AI相關的詐騙頻繁發(fā)生，相關新應用上線后甚至遭到部分企業(yè)禁用。
證券時報·e公司記者與國內AI大模型領域專家交流發(fā)現(xiàn)，業(yè)界對AI大模型未來前景已達成共識，發(fā)展勢不可擋，大模型帶來了人工智能的“iPhone時刻”。但與此同時，AI所引發(fā)的風險、安全等問題也不容忽視，已引起企業(yè)、政府等各界關注。
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有企業(yè)已實現(xiàn)在生成式AI輸入輸出內容方面的全面控制，亦有企業(yè)在逆向設計解碼和分辨AIGC（生成式AI）輸出結果的產品。專家集體呼吁社會加大對人工智能應用的監(jiān)督和審核，提高對人工智能的辨別能力和防范意識，發(fā)揮大模型優(yōu)勢，克服其缺陷問題。
發(fā)展迅猛
國內AI大模型呈現(xiàn)快速發(fā)展之勢。
5月29日，在中關村論壇上，中國科學技術信息研究所所長、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘表示，據(jù)不完全統(tǒng)計，中國10億以上參數(shù)規(guī)模的大模型已經(jīng)發(fā)布了79個，從地區(qū)來看北京和廣東最多，分別有38個、20個大模型，自然語言處理是大模型研發(fā)最活躍的領域。
“中國大模型呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢，各種技術路線都在并行突破，特別是在自然語言理解、機器視覺、多模態(tài)等方面，出現(xiàn)了多個在行業(yè)有影響力的AI大模型。”趙志耘說。
百度智能云AI與大數(shù)據(jù)平臺總經(jīng)理忻舟向證券時報·e公司記者表示，自3月16日啟動內測以來，文心一言的性能在持續(xù)升級，已完成多次大的版本迭代，推理性能大幅提升。
5月18日，科大訊飛董事長劉慶峰稱，現(xiàn)在訊飛星火離ChatGPT只有一步之遙，與100分相比只差兩分，在今年10月份之前就會超越它。此前，劉慶峰曾表示，訊飛星火認知大模型在文本生成、知識問答、數(shù)學能力三大能力上已超ChatGPT。
“大模型和生成式AI有兩個大的特點，一是改變了人與機器的溝通方式，讓人可以通過自然語言的方式和機器或各種接口做交互，這是顛覆性的創(chuàng)新。”忻舟對記者表示，“另一大特點是會持續(xù)迭代和優(yōu)化，未來的產品會想盡一切辦法和生成式AI自然語言交互結合，同時相關交互數(shù)據(jù)能夠形成閉環(huán)，持續(xù)迭代來進一步提升交互效率。”
商用增多
AI大模型的相關應用正加速落地，行業(yè)人士普遍認為，未來AI大模型應用會越來越多。
百度智能云AI應用產品部總經(jīng)理劉倩向記者透露，目前，已有超過15萬家企業(yè)申請測試文心一言，其中有超300家生態(tài)伙伴在400多個具體場景取得測試成效，不管是政務、金融、媒體、電商、零售還是其他行業(yè)，都存在著大量應用需求，內容創(chuàng)作、智能客服、智能營銷、企業(yè)知識管理、辦公提效等方面是高頻出現(xiàn)的應用場景。
金蝶軟件有限公司蒼穹平臺解決方案事業(yè)部總經(jīng)理徐昊表示，金蝶正在與文心千帆大模型平臺共同探索大模型與企業(yè)管理軟件在智能財務管理、智能人力資源管理、智能運營管理等AI應用場景的落地。
劉倩還介紹，百度智能云的六大智能產品系列，也將基于文心大模型全面升級，包括：政務、金融、智能創(chuàng)作、智能客服、數(shù)字人直播平臺、企業(yè)知識管理等，未來將在安全評估完成后上線。以智能客服為例，升級后知識生產效率提升9倍，多輪對話構建成本下降65%，可讓終端用戶獲得更聰明、更擬人的客服體驗。
近日，教育部等十八部門聯(lián)合印發(fā)《關于加強新時代中小學科學教育工作的意見》要求，要改進學校教學與服務，探索利用人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術手段改進和強化實驗教學，彌補優(yōu)質教育教學資源不足的狀況，也在一定程度上為生成式AI未來發(fā)展、應用落地提振了信心。
除此之外，OpenAI、華為、阿里等企業(yè)均在加速推進AI大模型的落地，其中OpenAI于5月19日率先面向蘋果手機推出ChatGPT應用，在推進ChatGPT應用落地方面邁出了重要一步。
“無論是增量市場還是新興機會，預計在未來12-24個月內，將為人工智能市場增長帶來新的拐點。”IDC中國研究總監(jiān)盧言霞表示，“新一代AI形成市場規(guī)模需要12個月以上的時間，但是其落地速度以及可能帶來的產業(yè)沖擊不可小覷。市場參與者與行業(yè)用戶均需認真考慮其可能為當前業(yè)務帶來的影響，并積極引入新一代AI。”
加速滲透
除了B端、C端應用加速落地或基于AI大模型升級外，大模型還催生了另一種商業(yè)模式，即將大模型服務化，對外賦能千行百業(yè)，構建符合各企業(yè)、行業(yè)特色的行業(yè)大模型，以此降低全社會開發(fā)AI大模型及其相關應用的成本，加速AI大模型在各行各業(yè)的滲透。
此種模式出現(xiàn)后，應用開發(fā)者可以降低對應用底層架構或開發(fā)邏輯的關注，而注重用戶端與企業(yè)開發(fā)端之間端到端的連接與交互等。百度智能云推出的文心千帆大模型平臺即采用這一模式，它不但提供包括文心一言在內的大模型服務，還提供開發(fā)AI應用的各種工具鏈及整套環(huán)境，支持各類第三方的開源和閉源的大模型，成為大模型生產和分發(fā)的集散地。
換言之，AI大模型面市后，云計算行業(yè)的產業(yè)規(guī)則被徹底改變，云服務市場的商業(yè)模式在此前Iaas（基礎設施即服務）、Paas（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）之外，新增了一種商業(yè)模式MaaS（模型即服務）。云服務商可以直接將大模型產品、服務化賺取利潤，有意開發(fā)或訓練大模型的企業(yè)，只需要購買云服務商的MaaS，從中選擇合適的模型及購買方式，便可以較低的成本實現(xiàn)企業(yè)自身大模型的開發(fā)及訓練、推理等，無需自建、訓練從0開始的基礎大模型。
“通常情況下，我們不建議企業(yè)從0開始訓練大模型，因為成本非常高。例如，Meta發(fā)布的全新大型語言模型LLama，大概用了45T數(shù)據(jù)，用了120萬卡時、120臺服務器，訓了一個多月，整個成本可能需要上百萬美元，它只是訓一個基礎的模型。對于企業(yè)來說，企業(yè)訓一個專屬大模型是很重要的，但是沒必要從0開始。”百度智能云AI與大數(shù)據(jù)平臺總經(jīng)理忻舟說。
至于外界擔心的公有云部署數(shù)據(jù)是否安全的問題，忻舟告訴記者，數(shù)據(jù)存在公有云，百度會有標準的符合云的安全機制，同時也會有資源隔離機制等物理隔離方式等保護用戶數(shù)據(jù)安全。
阿里云智能集團CTO周靖人近日也表示，“以模型為中心的開發(fā)范式（MaaS）已成為行業(yè)標準，未來應用開發(fā)的整個鏈路都會基于這一理念來做。”
百度智能云副總裁朱勇對證券時報記者表示，“過去企業(yè)選擇云廠商主要考慮的是計算、存儲、網(wǎng)絡這些基礎云服務，今天我們更應該去看模型好不好、框架好不好，以及芯片、模型、框架和應用這四層架構之間的協(xié)同是否高效。未來我們的AI開發(fā)者，也主要是基于大模型進行開發(fā)，不需要過多關注其他更底層的技術細節(jié)。”
“AI應用主要有兩部分成本，一是基礎設施成本，比如算力、存儲，包括服務器等，第二是AI應用開發(fā)成本，這方面會需要大量的人力、算法專家等，類似文心千帆大模型平臺出現(xiàn)后，企業(yè)開發(fā)AI應用門檻顯著降低，成本也大幅降低。”朱勇說，隨著應用的興起、大模型平臺的惠普等，AI大模型訓練、推理以及與此有關的AI應用開發(fā)成本將快速下降。
“未來AI大模型發(fā)展方面，可能僅有少數(shù)企業(yè)會開發(fā)基礎大模型，其他各行各業(yè)將根據(jù)自身業(yè)務需求、數(shù)據(jù)量等接入大模型平臺開發(fā)屬于自己的大模型，整個行業(yè)發(fā)展路徑已日益清晰。”一位AI行業(yè)人士對記者表示。
正視風險
AI大模型未來可期，但由快速發(fā)展帶來的風險或安全問題不容忽視。
近期近期警方密集發(fā)布AI詐騙案例，9秒鐘被騙245萬元、10分鐘被騙430萬元……安徽、上海、福建等地的多位受害者收到“親友”的視頻通話，以各種理由要求轉賬。然而，視頻通話竟是詐騙分子利用AI合成的視頻，受害者因視頻“確認”對方身份被騙。
此外，盡管OpenAI已率先面向蘋果手機推出ChatGPT應用，但蘋果公司卻禁止員工使用ChatGPT以及其他AI工具。知情人士向媒體透露，這是因為蘋果擔心公司機密數(shù)據(jù)可能會在使用過程中泄露。
可見，與AI相關的風險、安全問題，已對社會造成了一定的負面影響，應引起高度關注。
薩摩耶云科技集團首席經(jīng)濟學家鄭磊對記者表示，AI詐騙是技術發(fā)展中必然出現(xiàn)的問題，業(yè)界也覺察到了這個問題的重要性，在設計逆向解碼和分辨AIGC輸出結果的產品，但是這種產品會落后于AIGC技術的發(fā)展，需要不斷補漏。
“后續(xù)總會有相應的解決方法，目前需要采用其他方式，比如行業(yè)自律和法律處罰，或者要求AIGC輸出內容必須內置特殊標識，能夠表明其來源，可以被追溯。”鄭磊表示。
“造假是一個只有極少數(shù)人得利，大部分人受損的做法，必須形成全社會對這個問題的正確認識，提高人們對AI造假行為的辨別和防范能力。”鄭磊認為，“這個問題很重要，如果人們對AIGC高度懷疑，會限制行業(yè)的健康發(fā)展。”
AI算法專家、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者黃頌對記者表示，人工智能算法不斷進步升級，越來越能“以假亂真”，然而由于這些技術還沒有被大眾充分認知，很多人并不了解人工智能已經(jīng)具備這樣的能力。“正因為存在這種認知誤差，讓一些不法分子找到了機會進行詐騙。當然，其它新技術出現(xiàn)初期也存在著被濫用的情況，社會各界應積極采取行動一起避免或減少此類現(xiàn)象。”黃頌說。
黃頌認為，科技從業(yè)者、信息內容監(jiān)管部門、公安部門、媒體應該通力合作，共同制定應對策略。在立法和執(zhí)法層面，相關人員需要充分研究新形勢和新犯罪手段，及時調整和補充相關的法律法規(guī)，以震懾不法分子；在科技手段層面，相關人員應積極投入研發(fā)用于檢測和限制AI技術濫用的工具和方法，以壓制潛在的犯罪空間，提供偵測工具手段；在社會輿論宣傳方面，社會應積極宣傳新技術日新月異的變化，同時提醒公眾存在的風險和騙局。
全聯(lián)并購工會信用管理委員會專家安光勇、中國數(shù)實融合50人論壇智庫專家洪勇、獨立國際策略研究員陳佳、財經(jīng)評論員張雪峰等專家也向證券時報記者表達了類似觀點，呼吁社會各層面合力防范AI風險問題，共同推動人工智能健康發(fā)展。
（文章來源：證券時報網(wǎng)）
