跟ChatGPT聊10句天要費半斤水？谷歌環境報告：數據中心是費水大戶
(資料圖片僅供參考)
據報道，生成式人工智能（AI）的運行需要大規模數據中心的支持，這不僅耗電，還需要大量冷卻水降溫，使AI成為“耗水大戶”。谷歌最近發布的2023年環境報告顯示，其去年的用水量同比增加了20%，達到56億加侖，其中大部分用于數據中心散熱。這個數字相當于某一線城市全年的用水量，或者是全球每天飲用水的1/4，足以裝滿一個半西湖。 此外，由OpenAI打造的ChatGPT在2023年初火遍全球。大量訓練AI意味著需要更強的算力中心和與之匹配的散熱能力。據悉，與AI聊天機器人進行20-50個問題的對話可能會消耗“500毫升瓶裝水”。由于ChatGPT在全球擁有數十億用戶，其累計的總用水量異常巨大。 微軟在訓練GPT-3時可能消耗了700,000升水。如果人工智能模型的數據由一個能源使用效率較低的數據中心生成，那么其用水量可能會增加三倍。對于OpenAI新推出的GPT-4，其用水量可能會較GPT-3版本增加“數倍”。 另一項研究顯示，創建GPT-3聊天模型消耗了1,287兆瓦時的電力，并產生了552噸二氧化碳。專家指出，盡管人工智能為許多人提供了便利，但仍應盡量減少其使用，同時不要忽視它也會對環境造成嚴重影響。
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