近段時間，隨著DeepSeek驅(qū)動AI服務的需求增長，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、三大運營商等企業(yè)紛紛加快云和AI硬件基礎設施投資與建設。同時，多地多部門通過政策支持和資金投入，大力推動云計算關鍵技術的研發(fā)與創(chuàng)新。業(yè)內(nèi)分析認為，AI大模型推動云計算產(chǎn)業(yè)開啟新一輪增長，我國市場保持較高活力，預計2027年我國云計算市場將突破2.1萬億元。
阿里巴巴集團2月24日宣布，未來三年，阿里將投入超過3800億元用于建設云和AI硬件基礎設施，總額超過去十年總和。這是中國民營企業(yè)在云和AI硬件基礎設施建設領域有史以來最大規(guī)模的投資。“AI爆發(fā)遠超預期，國內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)方興未艾，潛力巨大。阿里巴巴將不遺余力加速云和AI硬件基礎設施建設，助推全行業(yè)生態(tài)發(fā)展。”阿里巴巴集團CEO吳泳銘說。
三大運營商也就云基礎設施建設進行了相關部署，并加快算力中心等投資布局。日前，上海臨港新片區(qū)重大項目集中簽約，其中，百億級的中國電信臨港信息園區(qū)未來將打造超級算力中心，可支持參數(shù)達到萬億級別的大型人工智能模型訓練。中國聯(lián)通京津冀數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)園(北區(qū))土建工程項目近日正式啟動建設，項目預計2025年7月實現(xiàn)主體封頂，建成投用后將持續(xù)推進算力數(shù)據(jù)平臺建設，促進新型算力平臺賦能產(chǎn)業(yè)升級。此外，中國移動在2025年工作會議上提出，基礎設施的建設是重中之重，要優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局，加快釋放AI+規(guī)模效應。
業(yè)內(nèi)分析認為，DeepSeek頻繁出現(xiàn)的“服務器繁忙”就與大規(guī)模用戶需求導致的算力不足、網(wǎng)絡擁擠等因素有關。DeepSeek系列模型的帶動下，用戶對AI服務的總需求將呈指數(shù)級增長，加速AI行業(yè)滲透的速度，引發(fā)AI算力快速發(fā)展。
國際數(shù)據(jù)公司IDC和浪潮信息近日發(fā)布的《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》預計，2025年中國智能算力規(guī)模將達到1037.3 EFLOPS(EFLOPS是指每秒進行百億億次浮點運算)，較2024年增長43%;2026年，中國智能算力規(guī)模將達到1460.3 EFLOPS，為2024年的兩倍。
“DeepSeek帶來的算法效率提升并未抑制算力需求，反而因更多用戶和場景的加入，推動大模型普及與應用落地，重構產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式，帶動數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側算力建設。”IDC中國副總裁周震剛說。
與此同時，在生成式AI、大模型的算力與應用需求刺激下，算力互聯(lián)網(wǎng)等算力產(chǎn)業(yè)開啟新一輪增長。中國信通院發(fā)布的《云計算藍皮書(2024年)》預計，2027年我國云計算市場將突破2.1萬億元。
“受生成式AI和大模型等新技術影響，云計算市場面臨新機遇，中腰部廠商借助科技平臺優(yōu)勢強勢發(fā)力，快速推動原有云業(yè)務智能化轉(zhuǎn)型從而搶占市場，廠商格局或借此機遇進行洗牌。”中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚說。
近期，多部門正加快政策部署，夯實算力基座，大力推動云計算關鍵技術的研發(fā)與創(chuàng)新。
工業(yè)和信息化部日前印發(fā)通知，組織開展算力強基揭榜行動。面向算力網(wǎng)絡的計算、存儲、網(wǎng)絡、應用、綠色、安全等六大重點方向，發(fā)掘一批掌握關鍵核心技術、具備較強創(chuàng)新能力的企事業(yè)單位，突破一批標志性技術產(chǎn)品和方案。工業(yè)和信息化部將統(tǒng)籌利用各類資源對揭榜入圍、優(yōu)勝單位予以支持，推動優(yōu)秀成果示范應用推廣。國務院國資委近日召開中央企業(yè)“AI+”專項行動深化部署會，要求夯實算力基座，為技術突破、應用落地提供有力支撐。
此外，不少地方通過政策支持和資金投入，加強算力基礎設施建設和行業(yè)應用。例如，湖南近日發(fā)布若干政策措施促進綠色智能計算產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，其中明確對新建規(guī)模在1000PFlops以上的重大智算基礎設施建設項目，采取“一事一議”的方式予以支持;對新建(改造)總算力在50PFlops以上，且數(shù)據(jù)中心電能利用效率不高于1.3的智算基礎設施項目，按照設備和軟件等建設費用的10%給予補助，最高不超過2000萬元。
對于下一步發(fā)展，栗蔚建議，加強技術突破形成合力，多層面均衡基礎資源供需關系。增加智算中心、超算中心等云基礎設施節(jié)點建設，同時降低現(xiàn)有方案損耗，優(yōu)化現(xiàn)有算力和云存儲資源供給效力。提高各場景的數(shù)智云化水平，支撐人工智能應用場景對智能算力的需求，賦能千行百業(yè)。
