當前速讀：TiDB x 同盾科技，實時數(shù)據(jù)架構(gòu)為風控智能決策保駕護航
同盾科技是中國領(lǐng)先的人工智能科技企業(yè)，專注決策智能領(lǐng)域，致力于幫助政企客戶防范風險、提升決策效率。同盾科技堅持自主科技創(chuàng)新，多項算法和軟件系統(tǒng)已達全球領(lǐng)先水平，并形成了“基于隱私計算的共享智能平臺-智邦”和“基于人工智能的決策智能平臺-智策”兩大平臺，聚焦于金融風險、安全風險、政府治理風險三大場景，業(yè)務覆蓋全球數(shù)十個國家，為 22 大行業(yè)、118 個細分場景的上萬家客戶提供了領(lǐng)先且獨具特色的決策智能解決方案。
風控業(yè)務場景對數(shù)據(jù)庫的需求與挑戰(zhàn)
作為一家第三方風控公司，客戶經(jīng)常需要調(diào)用同盾的智能決策服務去做業(yè)務決策，如電商大促期間防范黑產(chǎn)薅羊毛，個人信貸杜絕多頭借貸老賴行為等。因此，同盾服務調(diào)用常常呈現(xiàn)出非常大的 TPS 請求。同時，為了不影響客戶調(diào)用服務的質(zhì)量與體驗，同盾對低延遲和高可用有著硬性要求。
(資料圖片)
基于這樣的特征，同盾日均過億的決策服務調(diào)用，會產(chǎn)生包括非結(jié)構(gòu)化/結(jié)構(gòu)化多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型在內(nèi)的海量數(shù)據(jù)入庫。豐富的數(shù)據(jù)類型與多樣的細分場景，使得同盾科技必須使用多種數(shù)據(jù)庫去滿足不同的業(yè)務場景需求，在同盾的數(shù)據(jù)架構(gòu)中包含了 Cassandra、MySQL、HBase、Redis、Mongo 等數(shù)據(jù)庫。
在同盾的數(shù)據(jù)架構(gòu)中，大多數(shù)初始落庫的數(shù)據(jù)還比較原始，為了提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務用于智能決策，技術(shù)團隊構(gòu)建了成熟的大數(shù)據(jù)平臺，用 T+1 離線數(shù)據(jù)分析的方式去進行日常的離線數(shù)據(jù)分析作業(yè)，利用數(shù)據(jù)二次加工賦能上層的風控智能決策。
但面對復雜的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，同盾在業(yè)務增長中也遭遇了如下挑戰(zhàn)：
·同盾擁有在線數(shù)千個大大小小的 MySQL 工作實例，數(shù)據(jù)十分分散，有一些是核心的風控業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，有一些是后臺基礎(chǔ)架構(gòu)平臺的數(shù)據(jù)，還有一些是集團 IT 系統(tǒng)數(shù)據(jù)，同盾希望通過集中化的方式對這些數(shù)據(jù)進行分析管理；
·最開始同盾將上游 MySQL 數(shù)據(jù)同步到下游進行分析，但整個過程中數(shù)據(jù)交換工作效率非常低，整體作業(yè)分析的 SLA 無法得到保證；
·由于上下游數(shù)據(jù)同步的阻塞問題，導致了離線數(shù)據(jù)同步實時性很差，上下游數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況，非常影響提供給作業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
其實同盾科技的業(yè)務場景并不復雜，只需要同步生產(chǎn)環(huán)境中數(shù)千個 MySQL 實例至下游的離線系統(tǒng)，提供給作業(yè)開發(fā)人員通過大數(shù)據(jù)平臺進行離線分析加工。項目的核心目標是在海量數(shù)據(jù)落庫下，保障在線到離線數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫的準實時性和一致性，并提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務給內(nèi)部的風控系統(tǒng)開發(fā)人員、算法模型工程師和運營人員加工數(shù)據(jù)。
為什么選擇 TiDB？
經(jīng)過長時間調(diào)研，同盾科技的技術(shù)團隊最后選擇了新一代分布式數(shù)據(jù)庫 TiDB 作為離線層的核心數(shù)據(jù)庫。同盾科技數(shù)據(jù)庫運維梁高升表示，主要有以下幾點原因最終促成同盾選擇 TiDB：
首先，TiDB 高度兼容MySQL協(xié)議，在 TiDB 的使用和運維過程中大大減輕了運維和開發(fā)人員的使用成本；
第二，TiDB 作為分布式數(shù)據(jù)庫，同盾可以把它看成一個大的數(shù)據(jù)庫實例，可以匯聚上游所有的MySQL實例數(shù)據(jù)；
第三，TiDB 具備存算分離的架構(gòu)，可以讓同盾非常靈活地控制硬件成本，而不用一味堆砌服務器；
最后，TiDB 擁有非常活躍的社區(qū)。即使在使用 TiDB 的過程中遇到一些問題也馬上能在社區(qū)得到解決。
解決方案
最終，同盾科技數(shù)據(jù)庫團隊構(gòu)建了一整套基于 TiDB 的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)架構(gòu)，該架構(gòu)共分為三層：
實時數(shù)據(jù)層
同盾內(nèi)部有 3000+ MySQL實例，在實時數(shù)據(jù)庫層通過 MySQL cloud 管控上游數(shù)千個 MySQL。
傳輸層
在傳輸層，從 MySQL Cloud 對接實時數(shù)據(jù)同步任務到內(nèi)部 Otter ，Otter 可以實現(xiàn)準實時同步 MySQL 數(shù)據(jù)，然后再由 OTTER 實時同步數(shù)據(jù)到 TiDB。
上下游同步組件決定了數(shù)據(jù)在下游離線場景的整體數(shù)據(jù)質(zhì)量，同盾對數(shù)千個 MySQL 實例同步數(shù)據(jù)的同時，需要保證其穩(wěn)定性、低延遲及整體可控的管理成本。雖然 PingCAP 數(shù)據(jù)遷移工具 DM 支持全量/增量靈活的數(shù)據(jù)導入場景，并具有較快的導入速率，但目前單個 DM worker 只支持綁定一個數(shù)據(jù)源，這限制了管理大量 MySQL 同步任務的需求。同盾最后選擇使用 OTTER 作為常態(tài)化的數(shù)據(jù)增量同步平臺，但 OTTER 只支持增量數(shù)據(jù)同步，且單任務吞吐有上限，同盾通過使用其支持 spark streaming 來進一步保障同步得吞吐和準實時性。未來在 TiDB 推出一個 DM worker 支持多個數(shù)據(jù)源的特性后，同盾會再考慮進行替換。
離線數(shù)據(jù)層
離線數(shù)據(jù)層中的大數(shù)據(jù)平臺主要管控 TiDB 的元數(shù)據(jù)和實際到下游的同步情況。 在 Spark 運行作業(yè)的過程中通過 TiSpark 去訪問 TiDB，最后接入 Hadoop 進行分析作業(yè)。
業(yè)務收益
通過打造 TiDB 數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈，同盾科技實現(xiàn)了數(shù)千個 MySQL 數(shù)據(jù)的離線匯聚管理。TIDB 有著便捷易操作的 Dashboard 管理界面，運維無心智負擔，大大提升了數(shù)據(jù)庫運維團隊的管理運維和使用數(shù)據(jù)的便捷性與效率。同時，TiDB 的高性能保障提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)了準實時同步數(shù)據(jù)。
同盾科技數(shù)據(jù)庫運維梁高升介紹，同盾剛開始上線的是 TiDB 2.0 早期版本，在上下游數(shù)據(jù)同步過程中遇到了一些 TiDB 和 MySQL 不那么兼容的情況，如果在上游有大量數(shù)據(jù)更新的情況下，會出現(xiàn)同步阻塞的情況，導致同步的實時性、一致性出現(xiàn)問題。但 TiDB 版本迭代速度非常快，每個版本都會對性能及穩(wěn)定性做出大量改進和優(yōu)化，在升級到 5.4 版本后，同盾就已經(jīng)解決了大部分的兼容問題。而且在基準測試中，TiDB 的性能也得到了質(zhì)的飛躍。
未來規(guī)劃
同盾科技是 TiDB 非常早期的用戶，多年的使用讓同盾確信 TiDB 是一款非常好的產(chǎn)品，未來也會繼續(xù)致力于在更多的場景依靠 TiDB 生態(tài)落地賦能一些業(yè)務場景。例如，雖然同盾的大部分作業(yè)是 T+1，但內(nèi)部也有很多實實在在的實時分析場景，比如實時展示的 BI 系統(tǒng)，通過TiFlash 實時分析查詢引擎可以進一步提升分析效率，更及時地滿足實時分析需求；同盾國內(nèi)在線業(yè)務針對海量關(guān)系型數(shù)據(jù)庫初始使用的是 MYCAT，但是 MYCAT 的運維非常困難，對開發(fā)也不是很友好，更像是上一代的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。后續(xù)，類似 MYCAT 這樣的場景也很有必要使用 TiDB 進行替換。
近幾年，隨著出海趨勢愈發(fā)火熱，同盾科技在出海業(yè)務勢頭也非常迅猛，業(yè)務涉及東南亞、北美、歐洲等多個區(qū)域，這就需要在谷歌云、AWS、阿里云等通用公有云上，有一款標準的分布式數(shù)據(jù)庫服務，幫助其在全球快速布局業(yè)務。而 TiDB Cloud 已經(jīng)在各大主流公有云上提供服務，這也給同盾科技構(gòu)建堅實的技術(shù)底座提供了更好的選擇。
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